سایت در حال بارگذاری است ...

از این پس ورود به وبسایت پایتونی ها فقط از طریق آدرس IP ایران امکان پذیر است ! لطفا برای هرگونه دسترسی به وبسایت پایتونی ها از فیلتر شکن استفاده نکنید ! این شرکت هیچگونه فعالیتی و در فضای مجازی هیچ کدام از پلت فرم های اجتماعی ندارد و تنها منبع اصلی اصلی شرکت پایتونی های خود وبسایت پایتونی ها می باشد.

021-71053903 [email protected] تهران‌ ٬ صادقیه ٬ پاساژ گلدیس

دانلود دیتاست Boston House Prices

 

مسئله یادگیری ماشین مدل سازی پیش بینی با رگرسیون

محتوای دیتاست‌ :

هر رکورد در پایگاه داده شهرستان یا شهر بوستون را توصیف می کند. داده ها از منطقه آماری متروپولیتن استاندارد در بوستون (SMSA) در سال 1970 تهیه شده است. مشخصات به شرح زیر تعریف شده است (برگرفته از مخزن یادگیری ماشین UCI1): CRIM:

میزان سرانه جرم براساس شهر :

ZN: نسبت زمین مسکونی با مساحت بیش از 25،000 متر مربع.
INDUS : نسبت هکتارهای تجاری و غیر خرده فروشی در هر شهر
CHAS: متغیر ساختگی رودخانه چارلز (اگ = 1 رودخانه محدود می شود ، در غیر این صورت 0 ) است .
NOX: غلظت اکسیدهای نیتریک ( نسبت در هر 10 میلیون)
RM: تعداد متوسط اتاق در هر مسکن
AGE: نسبت واحدهای تصرف شده در مالکیت قبل از سال 1940
DIS: فاصله وزنی تا پنج مرکز کاریابی بوستون
RAD: شاخص دسترسی به بزرگراههای شعاعی
TAX: نرخ مالیات بر دارایی با ارزش کامل در هر 10000 دلار
PTRATIO‌: نسبت دانش اموزان به معلمان بر اساس شهر ، جایی که Bk نسبت سیاه پوستان توسط شهر 13 است و نشان دهنده LSTAT:٪ پایین تر وضعیت جمعیت است .

MEDV: ارزش متوسط خانه های تحت مالکیت در 1000 دلار،  می توانیم ببینیم که صفات ورودی مخلوطی از واحدها دارند.

فرمول : B: 1000(Bk−0.63)2

 

نوع استفاده :

برای بررسی بیشتر الگوریتم رگرسیون

 

آخرین به روز رسانی :

  • 2017-08-03
  • Version 1

 توجه ! ! ! کاربر گرامی !!!

شما برای دانلود باید عضویت ویژه را خریداری کنید در غیر این صورت با عضویت عادی نمتوانید از گزینه دانلود این مقاله استفاده کنید و دانلود فایل های این مقاله برای شما محدود است می توانید برای خرید عضویت ویژه از لینک های زیر استفاده کنید .

 

 

 

مقالات دیگر :

محمدرضا حسنی

151 مطلب منتشر شده

دانش آموخته رشته فناوری اطلاعات / موسس پایتونی ها

درباره این مطلب نظر دهید !