سایت در حال بارگذاری است ...

از این پس ورود به وبسایت پایتونی ها فقط از طریق آدرس IP ایران امکان پذیر است ! لطفا برای هرگونه دسترسی به وبسایت پایتونی ها از فیلتر شکن استفاده نکنید ! این شرکت هیچگونه فعالیتی و در فضای مجازی هیچ کدام از پلت فرم های اجتماعی ندارد و تنها منبع اصلی اصلی شرکت پایتونی های خود وبسایت پایتونی ها می باشد.

021-71053903 [email protected] تهران‌ ٬ صادقیه ٬ پاساژ گلدیس

کاربرد های هوش مصنوعی

برای درک بهتر کاربرد های هوش مصنوعی لازم است در ابتدا بدانیم هوش مصنوعی چیست. پس اگر به تازگی با این دوره آشنا شده اید لطفا ابتدا مقاله های هوش مصنوعی و انواع آن، مفاهیم هوش مصنوعی قسمت 2 و قسمت 3 را مطالعه نمایید.

هوش مصنوعی کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف مطالعاتی دارد. در این قسمت زمینه های مختلفی که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می شوند را بیان می کنم:

بازی:

AI نقش مهمی در بازی های استراتژیک مانند: شطرنج ، تیک-تاک ، پوکر و… دارد.یعنی دقیقا جایی ک سیستم می تواند بر اساس موقعیت ها و دانشی که بر اساس تجزیه و تحلیل مشاهدات خود کشف کرده است.

باید بتواند به موقعیت های مختلف فکر کند و تصمیم بگیرد.

پردازش زبان طبیعی:

تعامل با رایانه ای که می تواند زبان طبیعی انسان را درک کند، را میسر می سازد.

سیستم های خبره:

بعضی از برنامه ها با ادغام سیستم ها،نرم افزارها و اطلاعات ویژه استدلال هایی را در اختیار کاربران قرار می دهند. به این شکل که توصیه هایی را به شما رارئه می دهند.

سیستم های بینایی:

این سیستم ها ورودی بصری را در رایانه با هوش مصنوعی درک و تفسیر می کنند.

مثلا:

یک هواپیمای جاسوسی عکس می گیردکه برای مشخص کردن اطلاعات مکانی و نقشه مناطق استفاده می شود.

پزشکان برای تشخیص بیماری از سیستم های پزشکی مثل MRI استفاده می کنند.

پلیس برای تشخیص چهره از این سیستم ها استفاده می کند.

تشخیص گفتار:

بعضی از سیستم های هوشمند توانایی شنیدن و درک زبان از نظر ساختار جملات و معنی آنها هستند.

یعنی در حالی که انسان ممکن است لهجه های مختلف، کلمات عامیانه، سرو صدا در پس زمینه، تغییر صدا در پس زمینه به دلیل سرما و… را کنترل کند.

تشخیص دست خط:

نرم افزار تشخیص دستخط روی کاغذ یا قلم روی صفحه گوشی. این سیستم می تواند شکل حروف را تشخیص و آنها را قابل خواندن نماید. یک نمونه پر کاربرد از هوش مصنوعی است.

ربات هوشمند:

روبات ها قادر به انجام وظایفی هستند که انسان به آنها می دهد.

آنها از سنسورهایی برای تشخیص داده های فیزیکی از دنیای واقعی مانند: نور، گرما، سرما، ضربه و فشار هستند.

این ربات ها از حافظه خیلی زیاد، سنسورهای متعدد و پردازنده های کارآمد استفاده می کنند.یادگیری ماشین

علاوه بر این ها، ربات ها قادر به یادگیری از اشتباهات خود هستند. و می توانند با محیط سازگار شوند.

مدل سازی شناختی:

شبیه سازی طرز تفکر انسان است. در واقع وظیفه هوش مصنوعی این است که دستگاه هایی بسازد که مانند انسان فکر کنند.

مدل شناختی

مدل شناختی مهمترین ویژگی فرایند تفکر انسانی حل مسئله است. به همین دلیل AI سعی در درک طرز تفکر انسان برای حل مسئله را دارد. بعد از درک این مدل شناختی، می توان از آن برای حوزه های مختلف کاربرد هوش مصنوعی که در بالا ذکر شد استفاده شود.

عامل و محیط:

در این قسمت دو مفهوم عامل و محیط را توضیح می دهم.

تا درک کنید چطور به هوش مصنوعی کمک می کنند.

عامل و محیط

عامل:

هرچیزی که از طریق سنسورها محیط پیرامون را درک کند وبر آن تاثیر بگذارد.

یک عامل انسانی دارای اندام های حسی مانند: چشم،گوش،بینی و زبان و پوست و اندام های دیگر مثل دست و پا است.

یک عامل رباتیک از دوربین و مادون قرمز به جای سنسورها و موتورهای و محرک های حرکتی استفاده می کند.

در واقع یک عامل نرم افزاری رشته ای از بیت ها رمزنگاری می کند و از این طریق عمل و واکنش را انجام می دهد.

محیط:

برخی از نرم افزار ها محدود به یک محیط کاملا مصنوعی هستند.

مثل: صفحه کلید، بانک اطلاعاتی، سیستم و فایل های رایانه ای و خروجی آنها کاراکتر هایی روی صفحه مانیتور است.

در مقابل بعضی از نرم افزارها( ربات های نرم افزاری) در دامنه نرم افزاری نامحدود قرار دارند. این شبیه سازی دارای یکمحیط پیچیده و دقیق است.

عامل نرم افزاری باید در زمان واقعی مجموعه ای طولانی از اقدامات را انتخاب نماید.

مثلا soft bot به منظور اسکن خواسته های آنلاین مشتری طراحی شده است.و موارد جالبی را به مشتری نشان می دهد. در واقع در محیط واقعی و مصنوعی به خوبی و به طور همزمان کار می کند.

مطالعه بیشتر

maryam keshvari

31 مطلب منتشر شده

کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات علاقمند به زبان برنامه نویسی python و هوش مصنوعی

درباره این مطلب نظر دهید !