021-71053903 [email protected] پشتیبانی از شنبه تا چهارشنبه ساعت 9 الی 16

دانلود دیتاست Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set

با استفاده از این مجموعه داده خوش خیم بودن یا بدخیمی بودن سرطان را پیش بینی کنید !

 

محتویات دیتاست :

مدت مدیدی است که از روش یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی استفاده می شود، مجموعه داده های سرطان پستان ویسکانسین یا به اختصار (WBCD) به طور گسترده ای در آزمایشات تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است.

 

در سال های اخیر بیشتر نشریات متمرکز بر روشهای سنتی ، یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم و روش های گروه مبتنی بر درخت تصمیم گیری بودند اما

اخیراً این مجموعه داده تحت نظارت روش یادگیری عمیق مورد توجه قرار گرفته است. به عنوان مثال : در مقاله K. Stahl و D. Geekette این روش را در مجموعه داده های WBCD  برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از مقادیر ویژگی محاسبه کرده از تصاویر دیجیتالی یک آسپیرات سوزنی خوب (FNA) از توده پستان اعمال کردند. این ویژگی ها خصوصیات هسته اصلی سلول موجود در تصویر را توصیف می کند.

نوت : آسپیراسیون به معنای نفس کشیدن اجسام خارجی به مجاری تنفسی است.

 

 

مقالات مرتبط :

دانلود باکس

محمدرضا حسنی

224 مطلب منتشر شده

دانش آموخته رشته فناوری اطلاعات / موسس پایتونی ها

درباره این مطلب نظر دهید !

محصولات فروش پایتونی ها

%60
تخفیف

آموزش فیگما (Figma)

30,000 تومان
3
%69
تخفیف

آموزش برنامه نویسی پایتون

35,000 تومان
2