021-71053903 [email protected] پشتیبانی از شنبه تا چهارشنبه ساعت 9 الی 16

بهترین افزونه های Jupyter Notebook

ژوپیتر نوت بوک یک محیط آموزشی عالی، کاوش و برنامه نویسی با سواد است، اما نوت بوک ها فاقد ویژگی هایی هستند. خوشبختانه، راه‌های مختلفی از جمله برنامه‌های افزودنی یا همان پلاگین های Jupyter Notebook برای بهبود این نرم افزار ارزشمند وجود دارد.

با استفاده از پلاگین nbextensions در محیط ژوپیتر می توانید بیشتر از 50 افزونه مورد نیاز برای برنامه نویسی تخصصی در محیط ژوپیتر را تجربه کنید. لیستی از افزونه ها:

 

راهنمای نصب پلاگین :

برای نصب پلاگین ابتدا باید وارد محیط ترمینال خود در سیستم عامل خود شوید سپس دستور زیر را وارد کنید:

pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install

پس از انجام مراحل بالا باید با استفاده از دستور زیر پلاگین را به نرم افزار خود اضافه کنید:

jupyter contrib nbextension install --user

 

مرحله 1:

آموزش Juyternotebook

آموزش Juyternotebook

بعد از نصب باید با گزینه صفحه زیر رو به رو شوید که به معنای موفق آمیز بودن نصب است:

آموزش Jyputer Notebook

آموزش Jyputer Notebook

 

برای اجرای پلاگین نیاز نیست کار خاصی انجام دهید فقط به سمت محیط Jupyter خود رفته در صفحه اصلی وارد تب Nbextensions شوید مانند تصویر زیر:

آموزش Jupyter notebook

آموزش Jupyter notebook

و حالا شما به لیست کاملی از تمامی افزونه های مورد نیاز خود دسترسی دارید و فقط کافیست تیک کناریآن را فعال کنید تا به صورت خود کار عملکرد آن افزونه به نرم افزار شما اضافه شود.

آموزش Jupyter Notebook

آموزش Jupyter Notebook

 

 

ما در این قسمت برخی از مهمترین افزونه های مورد نیاز شما در این نرم افزار معرفی می کنیم:

 

Autopep8: کد دقیق با یک کلیک

همه ما باید کدهای سازگار با pep8 بنویسیم، اما گاهی اوقات شما درگیر یک تجزیه و تحلیل می شوید و سخت است که به بهترین شیوه ها پایبند باشید. وقتی نوشتن آن طرح شگفت‌انگیز را تمام کردید، این پسوند به شما امکان می‌دهد به سادگی روی گال کلیک کنید و به‌طور خودکار کد آشفته خود را قالب‌بندی کنید.

آموزش Jyputer Notebook

آموزش Jyputer Notebook

 

 

 

رصد متغییر ها

آموزش Jupyter notebook

آموزش Jupyter notebook

بازرس متغیر نام همه متغیرهایی را که در نوت بوک ایجاد کرده اید همراه با نوع، اندازه، شکل و مقدار آنها نشان می دهد.

این ابزار برای دانشمندان داده‌ای که از RStudio مهاجرت می‌کنند یا نمی‌خواهید مجبور به چاپ df.shape باشید یا نمی‌توانید نوع x را به خاطر بیاورید بسیار ارزشمند است.

 

Hide Code input: مخفی کردن کار نمایش نتایج

اگرچه برخی از ما دوست داریم کار سختی را که برای تجزیه و تحلیل انجام می شود ببینیم، برخی از افراد فقط دوست دارند نتایج را ببینند. پسوند Hide input all به شما امکان می دهد فوراً تمام کدهای موجود در نوت بوک را در حالی که خروجی ها را نگه دارید پنهان کنید.

 

آموزش Jupyter notebook

آموزش Jupyter notebook

 

این پست در حال به روز رسانی است و ادامه دارد.

محمدرضا حسنی

224 مطلب منتشر شده

دانش آموخته رشته فناوری اطلاعات / موسس پایتونی ها

درباره این مطلب نظر دهید !

مطالب پرمخاطب پایتونی ها

آموزش Jupyter Notebook

29
دقیـقه مطالعه
ادامه ...

محصولات فروش پایتونی ها

%60
تخفیف

آموزش فیگما (Figma)

30,000 تومان
3
%69
تخفیف

آموزش برنامه نویسی پایتون

35,000 تومان
2