منوهای نصب در پنل مدیریت

  • ورود
  • هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

AI، ML , DL

هوش مصنوعی(AI) ، یادگیری ماشین(ML) و یادگیری عمیق(DL) دارای تفاوت هایی است که اکثر کاربرانی که به تازگی با این مفهوم آشنا شده اند را دچار سردرگمی می کند.

همانطور که در شکل بالا قابل درک است یادگیری ماشین زیر مجموعه ی هوش مصنوعی است .و یادگیری عمیق زیر مجموعه یادگیری ماشین می باشد.

هوش مصنوعی(AI) چیست؟

هر گاه یک ماشین وظایفش برای حل مسئله را بر اساس قوانین پیش بینی شده (الگوریتم ها) انجام دهد، یعنی رفتاری هوشمندانه بروز داده و این همان مفهوم هوش مصنوعی(AI) است.

این چنین ماشین هایی می توانند اشیاء را جا به جا و یا دستکاری کنند . برای مثال رباتی که می تواند دستش را بالا ببرد، نمونه ای از هوش مصنوعی(AI) محسوب می شود.

AIدر واقع به ماشین اجازه می دهد تا مثل انسان فکر کند ، یاد بگیرد. در نتیجه ماشین می تواند از تجربیات خود بیاموزد.

به طور کلی هوش مصنوعی به دو دسته ی هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی محدود یا ضعیف تقسیم می شود.

هوش مصنوعی ضعیف(ANI)

هوش مصنوعی عمومی( AGI)

تنها گونه هوش مصنوعی موجود در دنیای امروز است. ANI هدف گرا است و در انجام کاری که وظیفه دارد بسیار هوشمندانه عمل می کند.از این نوع هوش مصنوعی می توان به دستیار سیری ، خلبان خودکار هواپیما، chat bot ها و … اشاره کرد . این نوع ربات ها هیچ کار دیگری خارج از وظیفه ی تعیین شده انجام نمی دهند .هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (ML)چیست؟

یادگیری ماشین(ML) زیر مجموعه هوش مصنوعی (AI) و در واقع تکنیکی برای استفاده از آن می باشد.

این همان متد های الگوریتم یادگیری است که ماشین یاد میگیرد برای حل مسائل چگونه تصمیم گیری کند .

(ML) برای حل مسائل سه مرحله دارد: جمع آوری داده ها،استخراج ویژگی های مهم داده ها بر اساس مسئله و انتخاب الگوریتم بر اساس نیاز مسئله(سرعت حل مسئله یا درصد نتایج درست) . برای مطالعه بیشتر به این صفحه بروید.یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به چهار گروه تقسیم می شود: یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده، یادگیری نیمه نظارت شده و Reinforcement Learning

یادگیری عمیق(DL)  چیست؟

یادگیری عمیق  (DL) زیر مجموعه ی یادگیری ماشین (ML) است و الهام گرفته از ساختار شبکه های عصبی مغز و هدف آن تقلید از نحوه تصمیم گیری مغز انسان است. معماری یادگیری عمیق لایه ای است.

در واقع اگر یادگیری عمیق (DL) را یک  هواپیما فرض کنیم یادگیری ماشین (ML) سوخت این هواپیما محسوب  می شود. برای مطالعه بیشتر به این صفحه بروید.یادگیری عمیق

برای درک تفاوت های ظریف بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به موارد زیر اشاره کرد:

DL به طور خودکار ویژگی های مهم داده ها را برای طبقه بندی استخراج می کند اما ML نیاز به ارائه ی ویژگی ها به صورت دستی دارد.

علاوه بر این برخلافML, در DL برای ارائه نتایج دقیق به ماشین سطح بالا و مقادیر قابل توجهی از داده های آموزشی نیاز دارد.

مطالعه بیشتر

۱ پاسخ به "AI، ML , DL"

ارسال یک پیام

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

X