منوهای نصب در پنل مدیریت

  • ورود
  • هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

شبکه عصبی مصنوعی

00

مرداد'۹۹

هوش مصنوعی-قسمت2

انسانها قدرت سیستم های کامپیوتری را از نظر دامنه کاری متنوع، افزایش سرعت انجام کارها را توسعه داده اند. یکی از زیر شاخه های علوم رایانه ای به نام هوش مصنوعی در حوزه تولید رایانه ها و دستگاه های هوشمند فعالیت می کند.

مشاهده

00

مرداد'۹۹

شبکه عصبی مصنوعی- قسمت دوم

شبکه عصبی مصنوعی یا همان Neural Network Artificialیک الگوی پردازش اطلاعات است. پردازش شبکه عصبی مصنوعی به سه زیر بخش تقسیم می شود.

مشاهده

00

مرداد'۹۹

شبکه عصبی مصنوعی-بخش اول

شبکه عصبی مصنوعی یا همان Neural Network Artificialیک الگوی پردازش اطلاعات است که با الهام گرفتن از روش سیستم های عصبی های عصبی بیولوژیکی مانند مغز انسان، اطلاعات را پردازش می کند. این شبکه با تعداد زیادی از عناصر پردازشی به شدت پیوسته هستند، برای حل مسائل خاص استفاده می شود. شیوه یادگیری در شبکه های عصبی مانند یادگیری انسان است. ANN برای یک برنامه خاص مانند تشخیص الگو یا طبقه بندی داده ها از طریق یک فرایند یادگیری، پیکربندی شده است

مشاهده

00

تیر'۹۹

Reinforcement learning چیست؟

تفاوت Reinforcement learning با Supervised learning در این است که در یادگیری نظارت شده داده های آموزش دهنده دارای همراه …

مشاهده

00

تیر'۹۹

semi-supervised learning چیست؟

الگوریتم های یادگیری ماشین امروزه می توانند به طور گسترده به سه دسته طبقه بندی شوند: supervised learning unsupervised learning …

مشاهده

00

تیر'۹۹

Deep learning چیست و چگونه کار می کند؟

اگر بخواهیم به صورت خیلی پایه ای توضیح بدهیم ، Deep learning یا یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه های machine learning است که به کامپیوتر می آموزد ورودی ها را از طریق لایه هایی فیلتر کند تا یاد بگیرد چگونه اطلاعات را پیش بینی و طبقه بندی کند. این متغیر ها می توانند به صورت تصاویر ، متن یا صدا باشند. الهام بخش deep learning همان مغز انسان است که یک سری از اطلاعات را فیلتر می کند تا درک بهتری از موضوع داشته باشد.

مشاهده
X