راهنمای سریع Numpy
راهنمای سریع Numpy این قسمت یک راهنمای سریع برای رسیدن به توابع و فانکشن ها و آبجکت های کتابخانه Numpy …
مشاهده
علم داده چیست؟
علم داده به این معنا نیست که مدل های بسیار پیچیده رسم کنید و به معنای داشتن تجسم بسیار قوی …
مشاهده
برنامه نویسی داینامیک چیست؟
برنامه نویسی داینامیک یک نوع تکنیک حل مسائل در برنامه نویسی است. در اصل این مفهوم در رابطه با حفظ کردن پاسخ های کوچکتر است که قبلا حل شده اند.
مشاهده
متود Monte Carlo
متود Monte Carlo یابه اصطلاح MC یک نوع متود عددی برای حل مسائل ریاضی با نمونه گیری تصادفی یا شبیه سازی متغیرهای تصادفی است. تمام متود های MC مفهوم استفاده از نمونه های تصادفی گرفته شده را برای محاسبه مسئله های معین
مشاهده
Reinforcement learning چیست؟
تفاوت Reinforcement learning با Supervised learning در این است که در یادگیری نظارت شده داده های آموزش دهنده دارای همراه …
مشاهده
semi-supervised learning چیست؟
الگوریتم های یادگیری ماشین امروزه می توانند به طور گسترده به سه دسته طبقه بندی شوند: supervised learning unsupervised learning …
مشاهده
Deep learning چیست و چگونه کار می کند؟
اگر بخواهیم به صورت خیلی پایه ای توضیح بدهیم ، Deep learning یا یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه های machine learning است که به کامپیوتر می آموزد ورودی ها را از طریق لایه هایی فیلتر کند تا یاد بگیرد چگونه اطلاعات را پیش بینی و طبقه بندی کند. این متغیر ها می توانند به صورت تصاویر ، متن یا صدا باشند. الهام بخش deep learning همان مغز انسان است که یک سری از اطلاعات را فیلتر می کند تا درک بهتری از موضوع داشته باشد.
مشاهده
Linear Regression(رگرسیون خطی) چیست؟
Linear Regression یک ماشین یادگیرنده الگوریتم بر پایه Supervised Learning است که کار رگرسیون را انجام می دهد. مدل های این رگرسیون یک مقدار را بر اساس متغیر های مستقل پیش بینی می کند. این بیشتر برای پیدا کردن ارتباط بین متغیر ها و پیشبینی ها استفاده می شود. مدل های مختلف این رگرسیون بر اساس نوع رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل ، متفاوت هستند.
مشاهده
Logistic Regression چیست؟
Logistic Regression یک نوع الگوریتم classification که مقادیر گسسته را بر اساس مجموعه معینی از متغیر های مستقل تخمین میزند
مشاهده
Clustering چیست؟
در machine learning ما تعدادی از نمونه ها را به عنوان مثال برای اولین گام درک یک موضوع (Date set) در سیستم machine learning قرار می دهیم. به نوعی گروه بندی نمونه های بدون label را خوشه بندی یا Clustering می گویند.
مشاهده
Classification چیست؟
به طور کلی machine learning، طبقه بندی نوعی Supervised learning(یادگیری همراه با نظارت) است،. که مجموعه وسیعی از داده ها را برای آموزش دادن به هوش مصنوعی داراست که آن را training set می نامند، که این طبقه بندی را Classification میگویند
مشاهدهدوره ها
