منوهای نصب در پنل مدیریت

  • ورود
  • سبد خرید شما خالی است.

یادگیری عمیق

11

جولای'20

کتابخانه Keras

کتابخانه Keras یک کتابخانه open-source شبکه عصبی است که در پایتون نوشته شده است. این کتابخانه روی کتابخانه های TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R Theano, یا PlaidML قابل اجرا است. این کتابخانه روی توسعه ی ماژولار و کاربر پسند تمرکز دارد.

مشاهده

09

جولای'20

کتابخانه PyTorch

کتابخانه PyTorch یک کتابخانه open source است. درواقع یک بسته محاسباتی بر مبنای پایتوون است، که از قدرت (GPU) استفاده می کند. برای یادگیری عمیق یکی از انعطاف پذیر ترین و سریعترین کتابخانه ها است. برای یادگیری عمیق و یادگیری زبان طبیعی (NLP) بیشترین کاربرد را دارد. PyTorch بزرگترین رقیب TensorFlow است .یکی از کتابخانه های محبوب در زمینه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی می باشد.

مشاهده

08

جولای'20

کتابخانه TensorFlow

TensorFlow یا به اختصار tf یک کتابخانه نرم افزار open source است. کتابخانه ای مناسب برای محاسبات عددی با کارایی بالا است. معماری انعطاف پذیر این کتابخانه امکان اجرای آن روی انواع سیستم عامل ها مثل (CPU, GPU, TPU ) از دسکتاپ تا سرورهای خوشه ای موبایل فراهم می کند.

مشاهده

02

جولای'20

برنامه نویسی داینامیک(پویا) چیست؟

برنامه نویسی داینامیک یک نوع تکنیک حل مسائل در برنامه نویسی است. در اصل این مفهوم در رابطه با حفظ کردن پاسخ های کوچکتر است که قبلا حل شده اند.

مشاهده

01

جولای'20

متود Monte Carlo

متود Monte Carlo یابه اصطلاح MC یک نوع متود عددی برای حل مسائل ریاضی با نمونه گیری تصادفی یا شبیه سازی متغیرهای تصادفی است. تمام متود های MC مفهوم استفاده از نمونه های تصادفی گرفته شده را برای محاسبه مسئله های معین

مشاهده

27

ژوئن'20

Reinforcement learning چیست؟

تفاوت Reinforcement learning با Supervised learning در این است که در یادگیری نظارت شده داده های آموزش دهنده دارای همراه …

مشاهده

27

ژوئن'20

KNN یاk-nearest neighbor

در الگوریتم نزدیکترین همسایه از فاصله اقلیدسی برای دسته بندی داده ها استفاده می شود.وداده در گرافی که به آن نزدیکتر است قرار می گیرد. این الگوریتم جزو الگوریتم های یادگیری نظارت شده می باشد.

مشاهده

25

ژوئن'20

semi-supervised learning چیست؟

الگوریتم های یادگیری ماشین امروزه می توانند به طور گسترده به سه دسته طبقه بندی شوند: supervised learning unsupervised learning …

مشاهده

24

ژوئن'20

Deep learning چیست و چگونه کار می کند؟

اگر بخواهیم به صورت خیلی پایه ای توضیح بدهیم ، Deep learning یا یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه های machine learning است که به کامپیوتر می آموزد ورودی ها را از طریق لایه هایی فیلتر کند تا یاد بگیرد چگونه اطلاعات را پیش بینی و طبقه بندی کند. این متغیر ها می توانند به صورت تصاویر ، متن یا صدا باشند. الهام بخش deep learning همان مغز انسان است که یک سری از اطلاعات را فیلتر می کند تا درک بهتری از موضوع داشته باشد.

مشاهده

24

ژوئن'20

AI، ML , DL

یادگیری عمیق زیر مجموعه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است ساختار شبیه به مغز انسان دارد تا با شبیه سازی بتواند مانند انسان تصمیم گیری نماید.یادگیری ماشین زیر مجموعه هوش مصنوعی است و برای آموزش نیاز به مجموعه وسیعی از داده ها واستخراج ویژگی های مهم آنها و انتخاب الگوریتم مناسب دارد .هوش مصنوعی در بر گیرنده دو حوزه ذکر شده می باشد اما انسان فقط در ساخت هوش مصنوعی ضعیف موفقیت داشته است و اما تلاش ها برای رسیدن هوش مصنوعی عمومی که قادر به درک و فهم دقیق باشد و مانند انسان عمل نماید تا کنون میسر نبوده است.

مشاهده

23

ژوئن'20

Linear Regression(رگرسیون خطی) چیست؟

Linear Regression یک ماشین یادگیرنده الگوریتم بر پایه Supervised Learning است که کار رگرسیون را انجام می دهد. مدل های این رگرسیون یک مقدار را بر اساس متغیر های مستقل پیش بینی می کند. این بیشتر برای پیدا کردن ارتباط بین متغیر ها و پیشبینی ها استفاده می شود. مدل های مختلف این رگرسیون بر اساس نوع رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل ، متفاوت هستند.

مشاهده

21

ژوئن'20

Logistic Regression چیست؟

Logistic Regression یک نوع الگوریتم classification که مقادیر گسسته را بر اساس مجموعه معینی از متغیر های مستقل تخمین میزند

مشاهده

21

ژوئن'20

Clustering چیست؟

در machine learning ما تعدادی از نمونه ها را به عنوان مثال برای اولین گام درک یک موضوع (Date set) در سیستم machine learning قرار می دهیم. به نوعی گروه بندی نمونه های بدون label را خوشه بندی یا Clustering می گویند.

مشاهده

18

ژوئن'20

Classification چیست؟

به طور کلی machine learning، طبقه بندی نوعی Supervised learning(یادگیری همراه با نظارت) است،. که مجموعه وسیعی از داده ها را برای آموزش دادن به هوش مصنوعی داراست که آن را training set می نامند، که این طبقه بندی را Classification میگویند

مشاهده
X