VPS سرور مجازی چیست ؟!!
سرور مجازی چیست سرور خصوصی مجازی VPS یا همان (virtual private server) که به واسطه تجزیه سرور فیزیکی قدرتمند (Dedicated server) به …
مشاهده
Range IP تقسیم بندی آی پی ها
کلاس های آی پی Range IP Net ID. Host ID. Host ID. Host ID /8 ۱-۱۲۶ A Net ID. Net …
مشاهده
NAT چیست ؟!!
IPv4 نسخه چهارم پروتکل اینترنت نسبت به تقاضای فعلی شبکه به لحاظ تعداد IP محدود می باشد. به همین دلیل …
مشاهده
Subnetting چیست ؟!!
واژه Subnetting را میتوان به این صورت تعریف کرد : ” دستکاری کردن یک محدوده آدرس IP به شکلی که …
مشاهده
IPSec چیست ؟!!
IPSec چیست ؟!! IPSec مخفف و کوتاه شده عبارت IP Security است که به مجموعه ای از پروتکل ها اشاره کرده …
مشاهده
پروتکل DHCP چیست و چگونه عمل می کند؟!
DHCP چیست؟ DHCP در حقیقت مخفف Dynamic Host Configuration Protocol بوده ، این پروتکل وظیفه تعیین خودکار عنوان IP Address …
مشاهده
برنامه نویسی داینامیک(پویا) چیست؟
برنامه نویسی داینامیک یک نوع تکنیک حل مسائل در برنامه نویسی است. در اصل این مفهوم در رابطه با حفظ کردن پاسخ های کوچکتر است که قبلا حل شده اند.
مشاهده
مک آدرس چیست ؟!!
MAC Address مخفف عبارت Media Access Control Address به معنای “زیرلایه کنترل دسترسی به رسانه” بوده و یک آدرس فیزیکی ۶ …
مشاهده
متود Monte Carlo
متود Monte Carlo یابه اصطلاح MC یک نوع متود عددی برای حل مسائل ریاضی با نمونه گیری تصادفی یا شبیه سازی متغیرهای تصادفی است. تمام متود های MC مفهوم استفاده از نمونه های تصادفی گرفته شده را برای محاسبه مسئله های معین
مشاهده
پورت چیست و پرکاربرد ترین آنها کدامند ؟!!
پورت چیست ؟!! پورت (PORT) در معنا به معنی درگاه است و برای رد و بدل کردن اطلاعات بین دو …
مشاهده
تفاوت های بین MongoDB و MySQL چیست؟
تفاوت های بین MongoDB و MySQL چیست؟ اخیراً شاهد افزایش تنوع و حجم داده ها بودیم. بنابراین ، بانکهای اطلاعاتی …
مشاهده
مدل 7 لایه (OSI) چیست ؟!!
مدل مرجع OSI که مخفف کلمه های Open System Interconnection هست از ۷ لایه تشکیل شده است که در درک …
مشاهده
معرفی انواع کابل شبکه
کابل شبکه چیست؟!! تعریف دقیق کابل های شبکه ( network cable ) به صورت زیر است: “یک بستر ارتباطی کابلی …
مشاهده
پروتکل(Protocol)شبکه چیست ؟!!
پروتکل های (Protocol) شبکه استانداردهای رسمی و سیاست ها شامل قوانین، رویه ها و فرمت هایی هستند که ارتباط بین …
مشاهده
Reinforcement learning چیست؟
تفاوت Reinforcement learning با Supervised learning در این است که در یادگیری نظارت شده داده های آموزش دهنده دارای همراه …
مشاهده
توپولوژی شبکه چیست؟! (بخش دوم)
بخش دوم : توپولوژی ستاره ای یا STAR TOPOLOGY چیست؟ در این نوع توپولوژی تمامی کامپیوترها از طریق کابل به …
مشاهده
توپولوژی شبکه چیست؟! (بخش اول)
بخش اول : توپولوژی شبکه چیست؟ برای اینکه بتوان شبکه‌ای را تنظیم کرد -چه شبکه خانگی و چه شبکه بزرگ …
مشاهده
semi-supervised learning چیست؟
الگوریتم های یادگیری ماشین امروزه می توانند به طور گسترده به سه دسته طبقه بندی شوند: supervised learning unsupervised learning …
مشاهده
داکر (اشتراک گذاری ایمیج در Docker hub)
پیش نیاز: قبل از خواندن این مقاله نیاز است که شما قسمت های قبلی سری مقالات داکر را در سایت …
مشاهده
Deep learning چیست و چگونه کار می کند؟
اگر بخواهیم به صورت خیلی پایه ای توضیح بدهیم ، Deep learning یا یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه های machine learning است که به کامپیوتر می آموزد ورودی ها را از طریق لایه هایی فیلتر کند تا یاد بگیرد چگونه اطلاعات را پیش بینی و طبقه بندی کند. این متغیر ها می توانند به صورت تصاویر ، متن یا صدا باشند. الهام بخش deep learning همان مغز انسان است که یک سری از اطلاعات را فیلتر می کند تا درک بهتری از موضوع داشته باشد.
مشاهده
آموزشMongo DB + بخش دوم
آموزشMongo DB + بخش دوم خب دوستان در این مقاله قرار است ادامه مقاله آموزشMongo DB + بخش اول را …
مشاهده
آموزشMongo DB + بخش اول
آموزشMongo DB + بخش اول MongoDB یک دیتابیس nosql و مستند محور است که به شما مزایای مختلفی برای ذخیره …
مشاهده
شبکه (Network) چیست ؟!
شبکه (Network) چیست ؟! به مجموعه‌ای از اتصالات بین دو یا چند کامپیوتر و زبانی (Protocol) که نرم افزارهای (Softwares) …
مشاهده
Linear Regression(رگرسیون خطی) چیست؟
Linear Regression یک ماشین یادگیرنده الگوریتم بر پایه Supervised Learning است که کار رگرسیون را انجام می دهد. مدل های این رگرسیون یک مقدار را بر اساس متغیر های مستقل پیش بینی می کند. این بیشتر برای پیدا کردن ارتباط بین متغیر ها و پیشبینی ها استفاده می شود. مدل های مختلف این رگرسیون بر اساس نوع رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل ، متفاوت هستند.
مشاهدهدوره ها
