منوهای نصب در پنل مدیریت

  • ورود
  • هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

00

مرداد'۹۹

کاربرد های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مانند طوفانی همه زمینه های علمی و مطالعاتی را متحول کرده و کاربردهای متنوع زیادی دارد. در این مقاله نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی و مفاهیم محیط و عامل را توضیح می دهم.

مشاهده

00

مرداد'۹۹

هوش مصنوعی -قسمت3

برای فهمیدن هوش مصنوعی ابتدا باید مفاهیم اولیه هوش یعنی استدلال، یادگیری،حل مسئله، ادراک و هوش کلامی را کاملا متوجه شویم. همچنین الگوریتم های هوش مصنوعی را در این مقاله توضیح داده ایم.

مشاهده

00

مرداد'۹۹

هوش مصنوعی-قسمت2

انسانها قدرت سیستم های کامپیوتری را از نظر دامنه کاری متنوع، افزایش سرعت انجام کارها را توسعه داده اند. یکی از زیر شاخه های علوم رایانه ای به نام هوش مصنوعی در حوزه تولید رایانه ها و دستگاه های هوشمند فعالیت می کند.

مشاهده

00

مرداد'۹۹

هوش مصنوعی و انواع آن

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence دستگاهی است که توانایی انجام وظایف شناختی مانند درک، استدلال و حل مشکلات را دارد.

مشاهده

00

تیر'۹۹

کتابخانه scipy

کتابخانه scipy یک نرم افزار open-source برای ریاضیات، علوم و مهندسی در پایتون است. این کتابخانه به کتابخانه NumPy وابسته است ، که امکان دسترسی سریع به آرایه ی N بعدی را فراهم می کند. به عبارت دیگر کتابخانه scipy برای کار با آرایه های کتابخانه NumPy ساخته شده است. بسیاری از کارها و محاسبات روتین کاربرپسند و کارآمد برای اعداد مثل ادغام و بهینه سازی اعداد را فراهم می کند.

مشاهده

00

تیر'۹۹

TensorFlow و PyTorch

TensorFlow و PyTorch از محبوب ترین Framework های یادگیری عمیق است. اگر جزو آن دسته از کاربران هستید که بین دو راهی برای انتخاب یکی از این دو کتابخانه هستید، می توانید از این مقاله برای تصمیم گیری خود استفاده کنید.

مشاهده

00

تیر'۹۹

PyTorch و Keras

Keras و PyTorch کتابخانه هایی هستند که به شدت توصیه می کنیم از آنها استفاده کنید. این ها ابزارهای بسیار قدرتمندی هستند که کار و تجربه با آنها بسیار لذتبخش است. اما نمی توانیم توصیه کنیم که کدام یک بهتر است. در نهایت انتخاب بر اساس تجربه و اینکه کدام یک نیازهای شما را بر طرف می کند، انجام می شود. در این مقاله قصد داریم شما را راهنمایی کنیم تا انتخاب مناسبی داشته باشید.

مشاهده

00

تیر'۹۹

TensorFlow و Keras

TensorFlow و Keras در زمینه هوش مصنوعی از محبوبت ترین قالب ها یا به اصطلاح framework ها محسوب می شوند. همیشه این بحث بین کابران وجود دارد که کدام کتابخانه بهتر است؟کدام کتابخانه بیشترین کارایی را دارد؟ کدام یک بهترین خروجی را تولید می کند؟ و کدام نیاز کابر را به بهترین شکل برطرف میکند؟ در انتهای این مقاله می توانید انتخاب درستی داشته باشید.

مشاهده
X