با استفاده از این اپلیکیشن به راحتی الگو های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید

زمان یادگیری

داده تست

می خواهید از کدام مجموعه داده استفاده کنید؟

ویژگی ها

می خواهید از کدام خصوصیات تغذیه کنید؟

برای اصلاح مقادیر کلیک کنید
وزن / تعصب is 0.2.
رنگ ها مقادیر داده ، نورون و وزن را نشان می دهند.
خروجی ها با وزن های مختلفی مخلوط می شوند که با ضخامت خطوط نشان داده می شود

خروجی

داده های از دست رفته :
یادگیری های از دست رفته :
رنگ ها مقادیر داده ، نورون و وزن را نشان می دهند.

منظور از شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی تکنیکی برای ساختن برنامه کامپیوتری است که از اطلاعات به دست آمده تغذیه می کند و تقریبا بر پایه تفکری می باشد که ما از چگونگی ساز و کار مغز انسان در ذهن داریم. اول از همه، مجموعه ای از نورون های نرم افزاری ساخته و به یکدیگر متصل می شوند که این اجازه را به آن ها می دهد تا پیام ها را رد و بدل کنند. سپس از شبکه خواسته می شود تا مسئله ای را برطرف کند، که تلاش می کند آن را بارها و بارها انجام دهد و هر بار اتصال هایی را که منجر به موفقیت می شوند تقویت می کند و ارتباطات منجر به شکست را کاهش می دهد. برای آشنایی مقدماتی بهتر در باب موضوع شبکه های عصبی، کتاب شبکه های عصبی و یادگیری عمیق مایکل نیلسن گزینه خوبی برای شروع می باشد. و برای یک بررسی فنی بهتر نیز می توانید به کتاب بررسی عمیق ایان گودفلو مراجعه کنید

جالبه ، بازم میتونم از این نرم افزار استفاده کنم ؟

اره چرا که نه این یک نرم افزار کاملا رایگان هستش که با استفاده از انواع الگوریتم ها می تونی به راحتی با بازی کردن این الگوریتم ها رو یادبگیری

ما چند تا از ویژگی های این نرم افزار رو براتون این پایین نوشتیم

: ویژگی ها

رنگ ها چه معنایی دارند؟

رنگ های نارنجی و آبی در طول تصویر سازی به روش های متفاوتی استفاده می شوند ، اما به طور کلی رنگ نارنجی مقادیر منفی و رنگ آبی مقادیر مثبت را نشان می دهد

نقاط داده (که توسط دایره های کوچک نشان داده می شوند) در ابتدا نارنجی یا آبی رنگ هستند که مطابق با یک مثبت و یک منفی می باشند

در لایه های پنهان ، خطوط توسط وزن اتصالات بین سلول های عصبی رنگ بندی می شوند. رنگ آبی وزن مثبت را نشان می دهد و بدان معناست که شبکه از همان خروجی نورون نشان داده شده استفاده می کند. خط نارنجی نشان می دهد که شبکه وزن منفی را تعیین می کند

در لایه خروجی ، نقاط بسته به مقادیر اصلی خود به رنگ نارنجی یا آبی در می آیند. رنگ پس زمینه آنچه را که شبکه برای یک منطقه خاص پیش بینی می کند نشان می دهد. شدت رنگ نشان می دهد که این پیش بینی تا چه اندازه قابل اطمینان است

>

این نرم افزار از چه کتاب خانه هایی استفاده می کند ؟

1.TensorFlow

2.Keras

3.PyTorch

4.Theano

5.OpenAI